Khi thị hiếu của người tiêu dùng phát triển, thực phẩm không còn đủ ngon để đơn giản là ngon - người tiêu dùng thường tìm kiếm các sản phẩm tươi hơn, tốt cho sức khỏe hơn, xu hướng hơn và có nguồn gốc đạo đức hơn bao giờ hết. Đầu tư vào số lượng hoặc chất lượng thực phẩm không đúng có thể có tác động có ý nghĩa đến lợi nhuận mỏng như dao cạo của nhà hàng.
Các công ty F & B đang ngày càng áp dụng trí tuệ nhân tạo để giúp họ điều chỉnh và thích ứng với người tiêu dùng đang phát triển. Có một lý do mà việc sử dụng AI trong F & B dự kiến sẽ tăng 42% cho đến năm 2021 : AI có thể giúp đảm bảo chất lượng và an toàn thực phẩm, dự báo chính xác các đơn đặt hàng và giúp đáp ứng nhu cầu thay đổi của người tiêu dùng.
Dựa trên công việc của khách hàng, đây là một số cách chính mà các công ty F & B đang bắt đầu tận dụng AI.
Quản lý chuỗi cung ứng
Sản xuất sản phẩm cho các công ty F & B là một thách thức không bao giờ kết thúc, nhưng nhờ có AI, toàn bộ chuỗi cung ứng đang được chuyển đổi từ đầu đến cuối. Từ việc hỗ trợ chuẩn bị thực phẩm tại các cơ sở sản xuất đến tạo CPG sẵn sàng, AI đang giúp xây dựng chuỗi cung ứng F & B nhanh hơn, tươi hơn và nhanh nhẹn hơn.
Tại các cơ sở sản xuất thực phẩm, AI đang được sử dụng để giúp tự động phân loại, làm sạch và thải bỏ các sản phẩm như trái cây và rau quả. Giờ đây, lao động thủ công tốn nhiều thời gian và tốn kém có thể được tự động hóa bằng cách sử dụng một loạt các laser, camera hồng ngoại và cảm biến. Những khả năng giám sát được cải thiện này có thể giúp giảm hàng triệu tấn chất thải thực phẩm , giúp các công ty tiết kiệm tiền và cắt giảm hàng tồn kho một khi được coi là không thể sử dụng.
Sự bùng nổ an toàn thực phẩm lấy tiêu đề từ các nhà hàng chuỗi như Chipotle và các sản phẩm thực phẩm như Kellogg's Honey Smacks minh họa cho nhu cầu ngày càng tăng đối với sản xuất thực phẩm lành mạnh, sạch và an toàn. Đảm bảo chất lượng được hỗ trợ bởi AI là một trong những người bảo vệ an toàn thực phẩm tốt nhất, đảm bảo rằng ngành F & B đang đưa ra các quyết định sản xuất vì lợi ích sức khỏe của người tiêu dùng.
An toàn và chất lượng thực phẩm có thể được giám sát chính xác hơn bằng các thiết bị Internet công nghiệp (IIoT) công nghiệp , được hỗ trợ bởi một loạt các cảm biến, thiết bị không dây và công nghệ đám mây. Camera hỗ trợ AI có thể theo dõi nhân viên để đảm bảo các quy trình an toàn thực phẩm phù hợp được tuân thủ. Năm ngoái, Đại học Cornell và IBM đã đưa ra một sáng kiến an toàn thực phẩm do AI cung cấp để xác định các mối nguy thực phẩm trong các sản phẩm sữa. Bằng cách tận dụng AI để theo dõi các vấn đề tiềm ẩn qua từng bước của chuỗi cung ứng, sản xuất thực phẩm sẽ trở nên an toàn hơn, lành mạnh hơn và hiệu quả hơn.
Quản lý hàng tồn kho
Quản lý hàng tồn kho chính xác là nền tảng của ngành F & B, đảm bảo các kệ được lưu trữ với các thiết bị, nguyên liệu và vật tư cần thiết để điều hành một doanh nghiệp hiệu quả và có lợi nhuận.
Trước đây, các cửa hàng tạp hóa và nhà hàng đã ước tính quy mô của các đơn đặt hàng bằng cách chọn thủ công thông qua hàng tồn kho và dữ liệu bán hàng để giữ cho các kệ hàng được lưu trữ. Đối với các mùa bận rộn như Lễ Tạ ơn, dữ liệu không đầy đủ hoặc quá cũ làm tăng khả năng tồn kho quá mức hoặc thiếu.
AI giúp loại bỏ phỏng đoán khỏi quản lý hàng tồn kho. Các chiến lược như dự báo thông minh có thể sử dụng dữ liệu bán hàng, hành vi của người tiêu dùng và thông tin theo mùa để dự đoán chính xác cách giữ hàng tồn kho . Dữ liệu cũng có thể được tận dụng để giúp tối ưu hóa giá cả và hàng hóa , đề xuất các chương trình khuyến mãi bán hàng và vị trí tốt nhất cho các mặt hàng trên kệ của cửa hàng.
Dự đoán vị giác và hành vi của khách hàng
Trên nhiều ngành công nghiệp, AI đang được sử dụng để thúc đẩy sự tham gia của khách hàng, sử dụng dữ liệu hành vi của người tiêu dùng để ra quyết định quan trọng. F & B không khác - vì ngành công nghiệp được điều khiển rất trực tiếp bởi thị hiếu của người tiêu dùng, nó có thể khai thác AI để đạt đến cấp độ dự đoán và cá nhân hóa mới.
Các công ty đang tìm cách tung ra các sản phẩm thực phẩm hoặc đồ uống mới có nhiều rủi ro trước khi đưa chúng ra thị trường. Từ phát triển đến thử nghiệm sản phẩm, vô số tài nguyên có thể được dành cho các sản phẩm chỉ để cuối cùng bị từ chối bởi một thị trường của người tiêu dùng hay thay đổi. AI có thể giảm thiểu những rủi ro này bằng cách dự đoán sở thích và hương vị của người tiêu dùng . Ví dụ: bằng cách sử dụng dữ liệu được thu thập từ đài phun nước Freestyle soda do bạn tự chọn, Coca-Cola đã có thể tung ra một sản phẩm Cherry Sprite đã rất phổ biến vì AI biết người tiêu dùng đã tự sản xuất.
Người tiêu dùng cũng có thể được tham gia nhiều hơn thông qua các chương trình khách hàng thân thiết dựa trên AI. Thay vì chỉ đơn giản là quét thẻ khi thanh toán để được giảm giá, các chương trình khách hàng thân thiết được thúc đẩy bởi AI có thể phân tích các giao dịch mua và hành vi của người tiêu dùng trong quá khứ để cung cấp cho khách hàng các chương trình khuyến mãi có liên quan cao. Bằng cách tận dụng khả năng của AI để tìm hiểu thói quen và hành vi của người tiêu dùng, doanh nghiệp có thể cá nhân hóa các ưu đãi sản phẩm và trải nghiệm mua sắm phù hợp nhất với mong muốn của khách hàng.
Việc triển khai AI trong ngành F & B đã tiết kiệm rất nhiều thời gian và tiền bạc. Khi các công ty bắt đầu thu thập nhiều dữ liệu hơn về cả quy trình sản xuất và hành vi của khách hàng, AI sẽ có thể tận dụng thông tin bổ sung này để điều chỉnh hiệu quả trong chuỗi cung ứng và phù hợp hơn với thị hiếu của người tiêu dùng. Và AI vẫn còn trong giai đoạn trứng nước. Khi ngành công nghiệp tìm hiểu thêm về các cách khác nhau để triển khai công cụ mạnh mẽ này, hy vọng sẽ thấy sự đổi mới, khả năng và cạnh tranh tăng theo cấp số nhân.
Nguồn: Gigster.com
